剛剛發布的三星Galaxy Note 7最大的亮點莫過于虹膜識別了，在指紋識別的基礎上加入虹膜識別，無疑是給安全上了雙重保險。

三星電子移動業務總裁高東真在Galaxy Note 7發布會上透露，三星在虹膜識別技術上有著一個長遠的計劃，該公司在這項技術上的投入已經有三年的時間了。從理論上來說，虹膜技術是目前所有生物安全系統當中最安全、可靠的。這也是三星能夠率先在Note 7上使用虹膜識別的主要原因。高東真還強調，除了旗艦機型外，而隨著成本的降低，三星的中低端手機也都會內置這個新功能。

兩個月前，就有產業鏈的人士向集微網透露，2018年蘋果新iPhone也將搭載虹膜識別技術。生物識別技術有指紋、人臉、掌紋……為什么蘋果和三星都如此熱衷于虹膜識別技術呢?

我們先來了解下什么是虹膜?虹膜是眼睛外部調節瞳孔大小、控制進入眼睛光線數量的肌肉，它是基于褪黑素的數量形成的眼睛的有色部分。虹膜識別技術是通過拍攝人眼的虹膜來進行身份的確認，是一項基于生物特征的身份認證技術，也被稱為生物安全技術。

與目前應用最普及的指紋識別相比，虹膜識別的隱私性和精準度都更高。指紋識別在濕手和戴著手套的情況下常常無法正確辨識，還會因柔軟、干燥的皮膚，較小的手指，臟手等可觀因素對識別率產生一定的影響。相較之下，虹膜是被角膜覆蓋的內部器官，外在因素對其影響甚微，復制的難度又很大，因此隱私性較高。從信息量來講，人的虹膜紋路終身不變，而虹膜識別的特征點多達244個，較指紋識別約多出十倍，因此虹膜識別具有更高識別精準度的優點。

據集微網最新消息，北京君正推出的一款面向于物聯網設計的處理器X1000可以支持虹膜識別模塊。芯片性能上，X1000采用了32位XBurst單核CPU，具備移動處理器級的高性能，可以輕松完成虹膜識別所需的大運算量;還支持浮點運算，集成硬件雙精度浮點單元，可識別機器視覺，對圖像進行分析，這是X1000可以應用到虹膜模塊的最基本因素;此外，在待機方面，X1000也有不俗的表現，達到了穿戴處理器級低功耗，待機功耗僅為0.2mW，動態功耗為0.09mW/MHz, 全速運行時功耗為180mW。

北京君正的工作人員對集微網介紹道，因為虹膜識別及時采用了紅外掃描，在暗光下甚至夜間都可以進行，因此當指紋、人臉都失效的時候，虹膜識別依然可以正常完成識別工作。

其實，除了大家熟知的手機，虹膜識別也已經應用在了考勤機上。據了解，虹膜考勤機是利用虹膜識別技術針對于特定行業工作人員記錄工作時間的設備。主要解決工作人員上班人數不準確，冒名頂替等違規行為，確保人員唯一性。具備識別率快、非接觸、無需網絡，完全脫機使用等優點。

虹膜識別作為最精準的生物識別技術，一直被高安全級別的應用場景青睞，在安全級別較高的應用環境中，虹膜圖像的活體檢測可以防止假冒者盜用他人的虹膜圖像。經歷了20多年的發展之后，虹膜識別技術越來越成熟，已經被安全控制、海關進出口檢查、電子商務等越來越多的行業認可和接受，同時虹膜識別技術的應用層面也在逐步拓寬，從最初的軍用、工用，走向了金融、消費電子、考勤系統等商用、民用市場。

TrendForce集邦科技旗下LED行業研究品牌LEDinside最新研究報告顯示，臉部與虹膜識別功能在移動設備應用將逐漸普及，預估2020年搭載紅外光識別傳感器的移動設備將達4億部。在三星和蘋果的帶動下，虹膜識別將成為繼指紋識別之后，下一個生物識別的熱點。

關鍵詞： 虹膜識別 君正