近日，深圳對大數據殺手正式“開刀”：《深圳經濟特區數據條例(征求意見稿)》規定市場主體不得通過數據分析，無正當理由對交易條件相同的交易相對人實施差別待遇，違反規定的將給予重罰——違法所得不超過1萬元的，5萬元起罰。情節嚴重的，可處5000萬元以下或者上一年度營業額5%以下罰款。征求意見截止日期為2021年6月15日。

殺熟，這個自古以來就有的買賣伎倆，插上科學的翅膀后，隱藏的越來越深，甚至以更針對你需求的推薦和多方位的服務，讓你身為VIP而認為物有所值。

你被“割過韭菜”嗎?

選購同樣的產品，不同的手機顯示不同的價格;老用戶在消費時，價格反倒比新用戶高;多次搜索瀏覽商品后，價格變高……互聯網平臺利用大數據算法，對不同的用戶設置不同的價格，這種行為也被稱作大數據“殺熟”。北京市消協的一項調查顯示，許多被調查者表示曾被“殺熟”，而網購平臺、在線旅游、網約車類移動客戶端或網站是“重災區”。

近日，紅網《百姓呼聲》欄目一網友發帖留言稱，自己在某電商平臺購買奶粉時，同一產品、同一時間、同一下單頁面，商品顯示的價格卻與同事手機里的定價相差20元，而自己還是付費會員，同事僅是普通會員，百元商品竟遭遇如此“大數據殺熟”，該網友不禁對會員定價機制產生了疑惑。

身邊的同事沈沈也分享了她被大數據殺熟的經歷，同樣也是在電商平臺。她在使用手機在某電商平臺購買圖書時，意外發現同事的賬號反而比自己的會員價格便宜了15塊錢，仔細對比才發現，原來普通賬號頁面多出來一張“滿69減15”的優惠券。沈沈認為自己遇到了大數據“殺熟”。

早前在虎嗅科技組的一篇調查采訪文章中一位程序員曾表示，在電商場景中，還存在另一種“殺熟”現象。他舉例稱：假如我平時瀏覽服裝和寵物用品時間比較多，那么某寶在給我推薦這類產品時，需要推薦相似但性價比高的產品，因為花費了較多時間，會產生“價格敏感”——因為常用，我會對這些商品價格區間更為熟稔。反之，當我突然開始瀏覽平時不怎么看的產品，比如機械鍵盤，男生球鞋，且瀏覽時間不長，那么算法就會傾向于推薦價格較高的產品。

總而言之，我們每一個人，似乎都被一套特定的算法所“操縱”。

5000萬遏制住“大數據殺熟”?

當大數據殺熟成了互聯網消費中的頑疾，除了引發全民的關注度持續高漲，也帶來了司法部門的關注。

今年2月，國務院反壟斷委員會發布關于平臺經濟領域的反壟斷指南，明確大數據“殺熟”可能構成濫用市場支配地位差別待遇行為。按照《電子商務法》的規定，“由市場監督管理部門責令限期改正，沒收違法所得，可以并處五萬元以上二十萬元以下的罰款;情節嚴重的，并處二十萬元以上五十萬元以下的罰款。”有人認為，五十萬元的處罰標準不高，與平臺企業獲利和“身價”相比，不過是毛毛雨，如同罰酒三杯，對平臺企業“大數據殺熟”行為，難以起到遏制作用。那么此次《深圳經濟特區數據條例(征求意見稿)》提出的處罰力度能否遏制住“大數據殺熟”?

業內人士認為，5000萬罰款最大限度地提高了大數據殺熟成本，確實能夠起到一定的震懾作用，但想要把“大數據殺熟”罰出場外，也沒那么簡單。雖然以行政手段為大數據“殺熟”戴上緊箍將對行業產生積極的警示作用，但落實在實操層面難度、成本均相對較高，且目前行業尚無有效手段界定大數據“殺熟”，從這個角度說，對“大數據殺熟”違法行為，有關監管部門還需進一步創新監管方式方法，采取技術手段和技術設備，建立相應的大數據網上監管平臺，針對網絡信息平臺進行全天候的在線監管，提高對各種隱性大數據利用違法行為的查處能力。此外，可建立誠信激勵和失信黑名單制度，一旦發現企業存在通過大數據“殺熟”損害消費者知情權、選擇權和公平交易權的行為，不僅要對其給予行政處罰，還要將其納入誠信黑名單。

總之，從法律條文的“不得”殺熟，到形成有效的機制讓網絡平臺“不能”殺熟，再到以嚴肅的查處和高額的罰金形成震懾效應讓網絡平臺“不敢”，還是有段路要走的。

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