國際知名學術期刊《自然》最新發(fā)表一篇人工智能研究論文稱，研究人員研發(fā)出一個人工智能(AI)模型，能即時翻譯多達101種語言的語音和文本，包括直接語音到語音翻譯。

這款名為SEAMLESSM4T的人工智能模型，填補了語言覆蓋方面的空白，并且性能優(yōu)于現有的系統。研究團隊說，本項研究工作或可為快速通用翻譯鋪平道路，其資源公開可用(用于非商業(yè)用途)，以協助進一步研究包容性語音翻譯技術。

該論文介紹，科幻小說的讀者可能很熟悉《銀河系漫游指南》里的“巴別魚”，這種小魚能侵入耳朵，即時將一種口語翻譯成另一種口語。類似“巴別魚”的這種工具對于促成全球互聯環(huán)境下的交流非常有用，但大多數現有的機器學習翻譯系統都是文本導向，或者需要語音識別、翻譯成文本、再將文本轉換成語音好幾步。此外，現有語音到語音模型的語言覆蓋范圍也遠低于文本到文本的模型，并且傾向于從源語言翻譯成英語，而非從英語到另一種語言。

為了解決這些限制，在本項研究中，美國Meta基礎人工智能研究的“無縫交流團隊”開發(fā)出一個單一模型SEAMLESSM4T，其支持多達101種語言之間的多種翻譯模式，可以支持語音到語音(識別101種語言并翻譯為36種語言)、語音到文本(101種語言譯為96種)、文本到語音(96種語言譯為36種)、文本到文本(96種語言)的翻譯，以及自動語音識別(96種語言)。

研究團隊表示，在語音到語音的翻譯中，SEAMLESSM4T的文本翻譯比現有系統準確率提升23%。同時，該人工智能模型可過濾背景噪音并適應說話者的差異。

《自然》同期發(fā)表同行專家的“新聞與觀點”文章指出，雖然后續(xù)還需要進一步優(yōu)化，但人工智能模型SEAMLESSM4T可能代表著向跨越語言障礙促進交流的進步。(完)

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