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一年的穩定運行表明，這種新一代控制技術可減少對環境的影響，實現穩定的質量并改變作業方式

ENEOS Materials Corporation（前身為JSR Corporation的彈性體業務部）與橫河電機株式會社(Yokogawa Electric Corporation, TOKYO: 6841)宣布達成協議。根據協議，階乘內核動態策略編程(FKDPP)這種基于強化學習的人工智能算法將正式應用于ENEOS Materials的化工廠。雙方在一次成功的現場測試之后達成了這項協議。在測試中，這種自主控制人工智能*1在控制該工廠蒸餾塔幾乎一整年的時間內，表現出高水平的性能。這是世界上首個正式采用強化學習人工智能直接控制工廠的范例*2。

Distillation columns at the ENEOS Materials chemical plant (Photo: ENEOS Materials Corporation)

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